乔-克朗普顿
机器人技术副总裁
蓝图自动化公司 (BPA)
使用视觉系统有什么好处？
视觉引导机器人技术 有助于 提高食品安全和质量检测水平。
在使用视觉系统时，影响精度的障碍是什么？
需要检测的缺陷大小和产品率。
在您看来，哪种类型的包装对这些系统构成了最大的挑战？
对于金属箔包装，很难看到表面缺陷。 这些类型的包装也很难被 X 射线技术透视。
如何改变视觉系统才能有利于产品？
最重要的是要明确规定检测缺陷的限制和类型。
自《食品添加剂管理法》颁布以来，新的视觉系统是如何应对变化的？
您现在看到的系统速度更快、分辨率更高。
您最近在这项技术上看到了哪些进展？
深度学习：深度学习技术使用神经网络，模仿人类智能来区分异常、部件和字符，同时容忍复杂模式中的自然变化。通过这种方式，深度学习将人类视觉检测的灵活性与计算机系统的速度和稳健性结合起来。
在购买视觉系统之前，处理器应该考虑哪些因素？
要现实地了解该技术能够检测什么，不能检测什么。
