Джо Кромптон
вице-президент по робототехнике
BluePrint Automation (BPA)
Каковы преимущества использования системы технического зрения?
Робототехника, управляемая системой технического зрения, может помочь повысить безопасность пищевых продуктов и качество контроля.
Что мешает точности при использовании системы технического зрения?
Размер выявляемых дефектов и количество продукции.
По вашему мнению, какой тип упаковки представляет наибольшую проблему для этих систем?
В упаковках из металлической фольги бывает трудно увидеть поверхностные дефекты. Такие упаковки также трудно просвечивать рентгеновскими лучами.
Как можно изменить системы технического зрения, чтобы они соответствовали продукту?
Очень важно иметь четко определенные пределы и типы дефектов, которые необходимо обнаружить.
Как новые системы технического зрения отреагировали на изменения после введения FSMA?
Теперь вы видите системы с более быстрым и высоким разрешением.
Что нового вы увидели в этой технологии?
Глубокое обучение. Технология глубокого обучения использует нейронные сети, которые имитируют человеческий интеллект, чтобы различать аномалии, детали и символы, допуская естественные вариации в сложных шаблонах. Таким образом, глубокое обучение сочетает в себе гибкость человеческого визуального контроля со скоростью и надежностью компьютеризированной системы.
Что должен учитывать технолог перед покупкой системы технического зрения?
Реалистично оцените, что может и чего не может обнаружить технология.
