Joe Crompton
Vice-presidente de tecnologia de robôs
Automação BluePrint (BPA)
Quais são os benefícios de usar um sistema de visão?
A robótica guiada por visão pode ajudar a aumentar a segurança alimentar e a inspeção de qualidade.
Quais são os obstáculos à precisão quando se usa um sistema de visão?
Tamanho dos defeitos a serem detectados e taxas de produtos.
Em sua opinião, que tipo de embalagem representa o maior desafio para esses sistemas?
Com embalagens de folha metálica, pode ser difícil ver defeitos de superfície. Esses tipos de embalagens também dificultam a visualização através da tecnologia de raios X.
Como os sistemas de visão podem ser alterados para serem adequados ao produto?
É muito importante ter limites claramente definidos e tipos de defeitos a serem detectados.
Desde o lançamento da FSMA, como os novos sistemas de visão responderam às mudanças?
Agora você vê sistemas com resoluções mais rápidas e mais altas.
Que avanços recentes você viu nessa tecnologia?
Aprendizagem profunda: a tecnologia de aprendizagem profunda usa redes neurais que imitam a inteligência humana para distinguir anomalias, partes e caracteres e, ao mesmo tempo, tolerar variações naturais em padrões complexos. Dessa forma, a aprendizagem profunda combina a flexibilidade da inspeção visual humana com a velocidade e a robustez de um sistema computadorizado.
O que um processador deve considerar antes de comprar um sistema de visão?
Seja realista com relação ao que a tecnologia pode ou não detectar.
