Joe Crompton
Vicepresidente de tecnología robótica
BluePrint Automation (BPA)
¿Cuáles son las ventajas de utilizar un sistema de visión?
La robótica guiada por visión puede ayudar a aumentar la seguridad alimentaria y la inspección de calidad.
¿Cuáles son los obstáculos a la precisión cuando se utiliza un sistema de visión?
El tamaño de los defectos que deben detectarse y los índices de producto.
En su opinión, ¿qué tipo de envase plantea el mayor reto para estos sistemas?
Con los envases de lámina metálica, puede resultar difícil ver los defectos superficiales. Este tipo de envases también dificulta la visión a través de ellos para la tecnología de rayos X.
¿Cómo pueden modificarse los sistemas de visión para adaptarlos al producto?
Lo más importante es tener claramente definidos los límites y los tipos de defectos que deben detectarse.
Desde el lanzamiento de la FSMA, ¿cómo han respondido los nuevos sistemas de visión a los cambios?
Ahora se ven sistemas con resoluciones más rápidas y altas.
¿Qué avances recientes ha visto en esta tecnología?
Aprendizaje profundo. La tecnología de aprendizaje profundo utiliza redes neuronales que imitan la inteligencia humana para distinguir anomalías, partes y caracteres, al tiempo que tolera las variaciones naturales en patrones complejos. De este modo, el aprendizaje profundo combina la flexibilidad de la inspección visual humana con la velocidad y solidez de un sistema informatizado.
¿Qué debe tener en cuenta un procesador antes de comprar un sistema de visión?
Sea realista sobre lo que la tecnología puede y no puede detectar.
